数据驱动、AI辅助 长沙交通执法迈向“数智化”

原标题：数据驱动、AI辅助 长沙交通执法迈向“数智化” 央视网消息 近年来，人工智能技术正加速融入各行各业。长沙市交通运输执法部门积极顺应时代发展趋势，推动执法模式从“路面巡查、被动响应”向“数据驱动、非现场取证”转型，着力打造一支科技含量高的“数智化”执法队伍。 长期以来，办案效率不高一直是交通运输执法工作中的突出短板。2026年4月，在办理一起车辆超限案件时，长沙市交通运输执法人员沈韧和队员们查获一辆涉嫌外廓尺寸超限的车辆运输车。涉事车辆从湖南株洲始发、开往重庆，整车装载11台小轿车，车身总长超30米。 执法人员对车辆进行现场核查 办案现场面临多重棘手问题：车辆车身长、底盘低，周边无合规停放场地；车上满载小轿车，随意停放存在安全隐患。此外，该车为单向运输行程，若采取强制措施扣押车辆，车主将承受高额违约损失，驾驶员也将长时间滞留长沙；但若不采取扣押措施，当事人后续往返长沙办理案件，将耗费大量时间与经济成本，当事人也迫切希望实现现场快速办结。 面对这一困局，沈韧尝试引入人工智能工具辅助办案。 现场勘验绘图是办案中较为耗时的一项工作，以往执法人员手绘图纸至少耗时30分钟，即便借助网络图片辅助绘制，也需十余分钟，且搜图难度大、局限性明显。而依托AI工具，执法人员仅用2分钟就生成了标准规范、符合办案规范的现场勘验图纸，绘图效率提升十余倍。基于此，这起复杂案件在当天顺利完成全部办理流程。 在后续工作中，沈韧和执法队员们持续探索，训练AI软件生成计算公式，在实际应用中可快速得出车辆尺寸和载重信息，大幅缩短了办案等候时间。 利用AI工具快速绘制的勘验图 目前，这种“智慧执法”的模式已在长沙多个交通领域全面铺开。在出租网约车领域，长沙交通部门依托“TOCC系统”“出租车综合监管平台”和“三级协同系统”，精准筛查“车证不齐”“人证不符”等违法行为；在“两客”领域，利用“三客一危智能监控平台”和“三级协同系统”，比对车辆轨迹与包车信息以核查违法行为，形成“平台预警—数据固证—线上核查—线下确认”的完整闭环。 2026年，长沙市交通运输局编制了《十大线上系统辅助执法办案工作指南》和《执法数据统计分析报告》，明确六大数智执法场景，为一线执法提供数智化“操作手册”。今后，长沙市交通运输局将持续推动执法手段向智能化转型，进一步提高案件办理效能。